Algunas técnicas aplicadas en programación

División y conquista: una técnica que permite descomponer un problema complejo en subtareas más sencillas y resolverlas de forma independiente.

Programación dinámica: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando una memoria extra y guardando los resultados parciales.

Programación voraz: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando una estrategia óptima local en cada paso.

Programación exacta: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando algoritmos de búsqueda exhaustiva o aproximación.

Búsqueda en profundidad: una técnica de búsqueda que explora todas las posibles soluciones en un árbol de búsqueda.

Programación lineal: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un modelo matemático y un algoritmo de resolución.

Programación entera: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un modelo matemático y un algoritmo de resolución, pero restringiendo la solución a valores enteros.

Programación cuadrática: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un modelo matemático y un algoritmo de resolución, pero restringiendo la solución a valores que cumplan una cierta propiedad cuadrática.

Algoritmos genéticos: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque inspirado en la selección natural y la reproducción de la vida real.

Algoritmos de búsqueda local: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que explora una vecindad local de la solución actual.

Algoritmos de búsqueda global: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que busca la mejor solución en todo el espacio de búsqueda.

Algoritmos de búsqueda heurística: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que utiliza una función heurística para guiar la búsqueda.

Algoritmos de búsqueda probabilística: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que utiliza una distribución de probabilidad para guiar la búsqueda.

Algoritmos de búsqueda exhaustiva: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que explora todas las posibles soluciones.

Algoritmos de búsqueda aproximada: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que busca una solución aproximada al problema.

Algoritmos de búsqueda determinista: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que garantiza encontrar una solución óptima si existe.

Algoritmos de búsqueda no determinista: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que no garantiza encontrar una solución óptima.

Algoritmos de búsqueda en estado cerrado: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que mantiene una lista de estados explorados y evita explorar estados duplicados.

Algoritmos de búsqueda en estado abierto: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que mantiene una lista de estados por explorar y los actualiza dinámicamente.

Algoritmos de búsqueda en grafos: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que explora los nodos y aristas de un grafo.

Algoritmos de búsqueda en árboles: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que explora los nodos de un árbol.

Algoritmos de búsqueda en espacios de estados: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que explora los diferentes estados de un sistema.

Algoritmos de búsqueda en busca de la mejor solución: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que busca la mejor solución posible.

Algoritmos de búsqueda en busca de la primera solución: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que busca la primera solución que encuentre.

Algoritmos de búsqueda en busca de todas las soluciones: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que busca todas las soluciones posibles.

Algoritmos de búsqueda en busca de un número determinado de soluciones: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que busca un número determinado de soluciones.

Algoritmos de búsqueda en busca de soluciones cercanas: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que busca soluciones que sean cercanas a una solución dada.

Algoritmos de búsqueda en busca de soluciones óptimas: una técnica que permite resolver problemas en tiempo polinomial utilizando un enfoque que busca soluciones que sean óptimas en un sentido dado.